Databeez - Formation en Ingénierie de la donnée et IA

EdTech
Rue 4 X A, Point E - Immeuble Arcanes, Dakar

Galerie

Présentation

DataBeez est une start-up sénégalaise fondée en août 2021 et basée à Dakar. Pionnière dans le domaine de l’éducation technologique en Afrique de l’Ouest, elle se distingue comme la première Edtech panafricaine exclusivement dédiée aux métiers de la Data et de l’Intelligence Artificielle, ainsi qu’au placement professionnel dans ces secteurs. Face à l’explosion du volume de données à l’échelle mondiale, la pénurie d’experts en Data et IA, et les coûts souvent prohibitifs des formations, DataBeez est née pour répondre à ces défis en proposant des solutions innovantes et accessibles. La spécificité de DataBeez réside dans son approche unique de la formation, centrée exclusivement sur les métiers de la Data. Elle s’appuie sur une plateforme académique Big Data, la première du genre en Afrique de l’Ouest, offrant ainsi une formation de pointe adaptée aux besoins du marché africain et international.

Domaines d’Intervention

En plus de son offre de formation, DataBeez intervient dans plusieurs domaines connexes

    Conseil en stratégie data et digital

    Aide les entreprises à maximiser l’utilisation de leurs données pour améliorer leur stratégie digitale.

    Centre d’expertise technique

    Fournit un support technique de haut niveau pour les projets data et IA.

    Services d’outsourcing et d’offshoring en ingénierie data

    Propose des solutions externalisées pour répondre aux besoins en ingénierie data.

    Développement de solutions digitales data-centriques

    Conçoit et développe des outils et services centrés sur l’exploitation des données.

Reputation et Expertise

Les fondateurs de DataBeez sont reconnus pour leur réputation internationale et leur expertise solide dans les domaines de la data, de l’IA, et du digital. Leur expérience variée dans des grands groupes internationaux en fait des leaders de référence, capables de guider les talents dans le développement de compétences techniques et de soft skills, favorisant ainsi leur intégration et succès dans le milieu professionnel.

Objectifs

DataBeez se donne pour mission de valoriser la donnée et de promouvoir l’innovation en Afrique. L’entreprise investit activement dans le développement des talents en Data Science, Intelligence Artificielle et digital, avec une vision qui allie expertise régionale et portée internationale.

Plateforme de Placement

En complément de ses activités éducatives, DataBeez a développé **DataBeez Jobs**, une plateforme dédiée au placement d’emplois exclusivement dans le domaine de la Data. Cette initiative renforce l’engagement de DataBeez à accompagner les talents tout au long de leur carrière, depuis la formation jusqu’à l’insertion professionnelle.

Filiéres

Formation Docker

Apprenez à utiliser Docker pour conteneuriser vos applications et garantir leur portabilité et cohérence à travers différents environnements. Cette formation vous guide à travers la création, le déploiement et la gestion de conteneurs, en mettant l’accent sur les meilleures pratiques et les scénarios d’utilisation réels.

Formation Linux

Maîtrisez les fondamentaux de Linux, le système d’exploitation préféré pour les serveurs et les infrastructures cloud. Cette formation couvre l’administration système, la gestion des utilisateurs et des permissions, ainsi que les commandes essentielles pour gérer et sécuriser un environnement Linux. **Formation PostgreSQL** Devenez expert en PostgreSQL, un système de gestion de base de données relationnelle open-source puissant. Cette formation explore les concepts clés de la modélisation des données, la création et la gestion des bases de données, les requêtes SQL avancées, ainsi que l’optimisation des performances pour des applications exigeantes.

Formation Python

Découvrez le langage de programmation Python, reconnu pour sa simplicité et sa puissance. Cette formation vous enseigne les bases de Python, ainsi que ses applications dans le développement web, la science des données, l’automatisation, et l’intelligence artificielle. Apprenez à écrire des scripts efficaces et à utiliser les bibliothèques Python pour divers projets.

Formation Scala-Spark

Apprenez à développer des applications de traitement de données à grande échelle avec Scala et Apache Spark. Cette formation vous montre comment tirer parti de Spark pour analyser des données massives et en temps réel, tout en utilisant Scala pour écrire des codes performants et évolutifs.

Formation Apache NiFi

Maîtrisez l’automatisation des flux de données avec Apache NiFi. Cette formation vous guide dans la création de pipelines de données robustes, depuis l’ingestion des données jusqu’à leur transformation et distribution, en utilisant l’interface graphique de NiFi pour concevoir et gérer des flux complexes.

Formation Spark Streaming

Plongez dans le traitement des flux de données en temps réel avec Spark Streaming. Apprenez à configurer, développer et déployer des applications de streaming qui traitent des données en continu, en répondant aux besoins des entreprises pour des analyses instantanées et des décisions basées sur des données en temps réel.

Formation ElasticSearch

Devenez expert en ElasticSearch, le moteur de recherche et d’analyse distribué. Cette formation couvre les bases de l’indexation et de la recherche, ainsi que l’utilisation d’ElasticSearch pour analyser des volumes massifs de données. Apprenez à créer des index performants, à concevoir des requêtes efficaces et à visualiser les résultats.

Formation Kafka

Découvrez comment utiliser Apache Kafka pour gérer des flux de données en temps réel. Cette formation vous enseigne à configurer et utiliser Kafka pour construire des pipelines de données robustes, publiant et consommant des messages en continu, tout en assurant une haute disponibilité et une faible latence.

Formation DataOps

Apprenez à appliquer les principes de DataOps pour améliorer la qualité et la rapidité des processus de gestion de données. Cette formation met l’accent sur l’automatisation, l’intégration continue et la collaboration entre équipes pour optimiser le flux de données, de leur collecte à leur analyse, en garantissant la gouvernance et la sécurité des données.